Компании

Inherent

В рейтингах
ни одного
для части отраслей это норма
Роликов в мониторинге
нет
наш мониторинг

Кто это

За последний год у компании 13 поводов со ссылкой на источник. Чего мы про компанию не знаем: Чем занимается компания, История.

за фразой источник наш вывод чего не знаем
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Поводы для звонка

Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраGenetic algorithm vs. gradient descent for training a neural network architecture dedicated to low data regimes in small medical datasets
arXiv:2605.27411v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Aim/Introduction: Distance-encoding biomorphic-informational neural network (DEBI-NN) is a recently proposed architecture in which connection weights are defined by the distances between neurons positioned in a Euclidian…
источник: arXiv cs.LG, 18 сентября 2026
Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраOn the Inherent Privacy Amplification of Missing Data
arXiv:2602.01928v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Privacy preservation is critical in many high-stakes domains such as medicine and finance, where sensitive data must be analyzed without compromising individual confidentiality. At the same time, these applications often…
источник: arXiv cs.LG, 18 сентября 2026
Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраEvaluating Out-of-Distribution Robustness in Graph-Based Android Malware Classification: A New Principled Benchmark
arXiv:2508.06734v3 Announce Type: replace-cross Abstract: While graph-based Android malware classifiers report strong benchmark accuracy of over 94%, their performance sharply decreases up to 45% when exposed to previously unseen variants of known malware families. In this…
источник: arXiv cs.LG, 18 сентября 2026
Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраLimits of Reliability and Scaling in Language Models
arXiv:2607.14112v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Large language models (LLMs) are trained and evaluated as though perfect reliability is achievable for any task given sufficient scale. We show that this assumption is information-theoretically unjustified. Every…
источник: arXiv cs.AI, 18 сентября 2026
Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраSemantic Feature Analysis: Improving Agents Without Searching Over Rollouts
arXiv:2604.10513v2 Announce Type: replace Abstract: Ambiguity is an inherent property of natural-language agent specifications. When a system prompt leaves behaviour underdetermined, identical inputs follow divergent execution paths and produce inconsistent outcomes. The…
источник: arXiv cs.AI, 18 сентября 2026
Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраStress-testing Alignment Midtraining
arXiv:2609.20412v1 Announce Type: cross Abstract: When aligning frontier models through post-training techniques, it is not possible to directly demonstrate all of the behaviours we want a model to exhibit in all possible deployment environments; our model must generalise…
источник: arXiv cs.AI, 18 сентября 2026
Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраSoftTri: Smooth Triangular Membership Functions for Adaptive Fuzzy Inference Systems
arXiv:2609.20194v1 Announce Type: cross Abstract: Triangular membership functions (MFs) are widely used in fuzzy systems because of their interpretability, low parameterization complexity, and strong locality properties. However, their inherent nondifferentiability at knot…
источник: arXiv cs.AI, 18 сентября 2026
Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраCan Vision-Language Models Judge Olympic Diving? From Reasoning to Scores in Zero-Shot Action Quality Assessment
arXiv:2609.19354v1 Announce Type: cross Abstract: Automated action quality assessment (AQA) in Olympic sports remains a challenging task due to the complexity of human motion and the subjectivity inherent in expert judging. This work evaluates the capability of open-source…
источник: arXiv cs.AI, 18 сентября 2026
Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраLimits of Confidence in Diffusion
arXiv:2609.20581v1 Announce Type: new Abstract: Discrete diffusion, including remasking and uniform-state samplers, generate a sequence by writing multiple token positions per step, drawing each from a per-position distribution and choosing which positions to write from those…
источник: arXiv cs.AI, 18 сентября 2026
Новость
3 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраAI Hallucination Nearly Triggers US Military Operation
“It’s important for service members to understand the uncertainty inherent to LLMs," a GovAI research scholar warns.
источник: TechCrunch AI, 18 сентября 2026
Ещё 3 повода
Новость
4 нед. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраСтартап Inherent (основан выходцами из DeepMind) выпустил агента Faraday для воспроизведения научных экспериментов; Fara
Стартап Inherent (основан выходцами из DeepMind) выпустил агента Faraday для воспроизведения научных экспериментов; Faraday обошёл Claude Opus 4.8 и GPT-5.5, работая на Qwen 3.6 27B и используя GPT-5.5 Codex для написания кода.
источник: AItoolz, 24 августа 2026
Новость
4 нед. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраИИ-агент Faraday от Inherent на базе Qwen обошел GPT-5.5 и Claude Opus 4.8 в тесте на воспроизведение научных исследован
ИИ-агент Faraday от Inherent на базе Qwen обошел GPT-5.5 и Claude Opus 4.8 в тесте на воспроизведение научных исследований.
источник: Инк., 24 августа 2026
Новость
4 нед. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
новость партнёраБританская AI-лаборатория Inherent, основанная выпускниками DeepMind, выпустила AI-агента Faraday, который превосходит A
Британская AI-лаборатория Inherent, основанная выпускниками DeepMind, выпустила AI-агента Faraday, который превосходит Anthropic и OpenAI в воспроизведении научных исследований
источник: TechCrunch AI, 22 августа 2026
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Деньги

Отчётности за юрлицом этой карточки не нашли. Так бывает у совсем новых компаний, у ИП и когда к карточке ещё не привязан ИНН.

поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реквизиты

Реквизитов, кроме ИНН, у нас нетКомпания не проходила сверку с государственным реестром.
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Юрлица, владельцы и руководство

Юрлиц у компании мы не знаем Ни одного ИНН к карточке не привязано.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Руководство

Руководство неизвестно В открытых публикациях, которые мы разобрали, назначений по этой компании не было.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Рейтинги и награды

Ни одного участия в рейтингах Для части отраслей это норма, а не пробел в данных: маркетплейсы и застройщики в отраслевых рейтингах почти не участвуют.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Чего мы про компанию не знаем

Сначала числа, которых у нас по этой компании нет, — они же не попали в шапку. Ниже разделы, которых нет ни у одной компании в справочнике: таких источников у нас пока нет вовсе. Знаете — расскажите, и на странице появится то, что вы написали, а не наш пересказ.

Выручка не знаем источника у нас нет
Сотрудников не знаем
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Чем занимается компания
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

История
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.