Компании

Perplexity

Выручка
не знаем
рассказать
Сотрудников
не знаем
рассказать
В рейтингах
ни одного
для части отраслей это норма
Роликов в мониторинге
нет
наш мониторинг

Кто это

За последний год у компании 15 поводов со ссылкой на источник. Чего мы про компанию не знаем: Чем занимается компания, История.

за фразой источник наш вывод чего не знаем
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Поводы для звонка

Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
LayerRoute: Input-Conditioned Adaptive Layer Skipping via LoRA Fine-Tuning for Agentic Language Models
arXiv:2606.01838v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Agentic language model systems alternate between two structurally distinct step types: structured tool calls (short, deterministic, low perplexity) and open-ended planning/reasoning steps (long, complex, high…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Can an AI Assistant Really Forget? Auditable Deletion from Addressable Memory
arXiv:2607.27539v3 Announce Type: replace Abstract: Certifying that a deletion did what it declared does not certify that the record left no trace: a small distance to the implementation's own reference does not imply a small distance to the state that never stored the record…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Activation- and Influence-Aware Ranks (AIR): Function-Preserving SVD Compression for LLMs
arXiv:2606.19993v2 Announce Type: replace Abstract: We present Activation- and Influence-Aware Ranks (AIR), an SVD-based LLM compression framework that guides each weight matrix's low-rank approximation with a backward-signal influence metric. Starting from the activation-aware…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
NoLoCo: No-all-reduce Low Communication Training Method for Large Models
arXiv:2506.10911v2 Announce Type: replace Abstract: Training large language models is generally done on clusters containing thousands of accelerators, communicating over a high-bandwidth interconnect. Scaling up these clusters is expensive and can become impractical, imposing…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Evaluation of Contextual Understanding in Large Language Models
arXiv:2609.09004v1 Announce Type: cross Abstract: Large Language Models (LLMs) demonstrate impressive performance across diverse NLP tasks, yet their ability to exhibit genuine contextual understanding remains uncertain. Traditional evaluation metrics such as perplexity…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Content-Based Addressing for Long Context
arXiv:2609.07314v1 Announce Type: cross Abstract: Rotary position embedding (RoPE) uses each token's integer position to determine the rotation applied inside attention. This works well for local token order, but increasing context length creates a positional train-test…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Nystr\"om Attention Matches Full Attention for Cross-Sectional Stock Prediction
arXiv:2609.08106v1 Announce Type: new Abstract: MASTER's inter-stock multi-head attention -- the module responsible for modeling cross-sectional stock relationships -- accounts for 42.5% of model parameters and 25% of predictive value. We systematically decompose this module…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Kalman Delta Networks: Uncertainty-aware Associative Memory
arXiv:2609.07816v1 Announce Type: new Abstract: Linear attention is increasingly used in frontier language models for efficient long-context inference and constant-memory decoding. Its fixed-size recurrent memory, however, requires an online decision at each token: what to…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Parallelism Strategy Chaining for Fast Training Convergence
arXiv:2609.07236v1 Announce Type: new Abstract: Selecting a parallelism strategy - the configuration of data, tensor, and pipeline parallelism degrees together with micro- and global-batch sizes - largely determines the training efficiency of large language models…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
All for 1-Bit: Towards Genuine 1-Bit Post-Training Quantization for LLMs
arXiv:2609.06161v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) have achieved remarkable progress, yet their massive storage and memory-bandwidth demands still hinder efficient deployment. Weight binarization is a promising solution, but existing binarization-based…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
SAFEGuard: Detect Optimization-Based Jailbreak Attacks Through Harmful Semantic Analysis and Fluency Measurement
arXiv:2609.05850v1 Announce Type: new Abstract: Despite the significant efforts devoted to aligning large language models (LLMs) with human values and ensuring safe deployment, recent work has revealed that LLMs remain vulnerable to adversarial jailbreak attacks that can bypass…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
2 нед. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Nvidia задумалась об инвестициях в Perplexity
Оценка стартапа может превысить $30 млрд
источник: Sostav, 24 августа 2026
Новость
1 мес. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
ChatGPT сохраняет лидерство по трафику среди веб-чатов, но его доля снижается. Растут доли Gemini, Claude, Perplexity и
ChatGPT сохраняет лидерство по трафику среди веб-чатов, но его доля снижается. Растут доли Gemini, Claude, Perplexity и DeepSeek.
источник: AdIndex, 10 августа 2026
Новость
1 мес. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Апелляционный суд США отменил запрет на работу ИИ-помощника Perplexity на Amazon, разрешив пользователям покупать товары
Апелляционный суд США отменил запрет на работу ИИ-помощника Perplexity на Amazon, разрешив пользователям покупать товары через ИИ-агента.
источник: Sostav, 5 августа 2026
Новость
1 мес. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Осенью 2025 года Reddit подала в суд на Perplexity, SerpApi, Oxylabs и AWMProxy за несанкционированный сбор данных для о
Осенью 2025 года Reddit подала в суд на Perplexity, SerpApi, Oxylabs и AWMProxy за несанкционированный сбор данных для обучения ИИ.
источник: AdIndex, 31 июля 2026
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Деньги

Отчётности за юрлицом этой карточки не нашли. Так бывает у совсем новых компаний, у ИП и когда к карточке ещё не привязан ИНН.

поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Реквизиты

Реквизитов, кроме ИНН, у нас нетКомпания не проходила сверку с государственным реестром.
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Юрлица, владельцы и руководство

Юрлиц у компании мы не знаем Ни одного ИНН к карточке не привязано.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Руководство

Руководство неизвестно В открытых публикациях, которые мы разобрали, назначений по этой компании не было.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Рейтинги и награды

Ни одного участия в рейтингах Для части отраслей это норма, а не пробел в данных: маркетплейсы и застройщики в отраслевых рейтингах почти не участвуют.
поправить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

Хроника

Новость
вчера
SAFEGuard: Detect Optimization-Based Jailbreak Attacks Through Harmful Semantic Analysis and Fluency Measurement
arXiv:2609.05850v1 Announce Type: new Abstract: Despite the significant efforts devoted to aligning large language models (LLMs) with human values and ensuring safe deployment, recent work has revealed that LLMs remain vulnerable to adversarial jailbreak attacks that can bypass…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
All for 1-Bit: Towards Genuine 1-Bit Post-Training Quantization for LLMs
arXiv:2609.06161v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) have achieved remarkable progress, yet their massive storage and memory-bandwidth demands still hinder efficient deployment. Weight binarization is a promising solution, but existing binarization-based…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Parallelism Strategy Chaining for Fast Training Convergence
arXiv:2609.07236v1 Announce Type: new Abstract: Selecting a parallelism strategy - the configuration of data, tensor, and pipeline parallelism degrees together with micro- and global-batch sizes - largely determines the training efficiency of large language models…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Kalman Delta Networks: Uncertainty-aware Associative Memory
arXiv:2609.07816v1 Announce Type: new Abstract: Linear attention is increasingly used in frontier language models for efficient long-context inference and constant-memory decoding. Its fixed-size recurrent memory, however, requires an online decision at each token: what to…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Nystr\"om Attention Matches Full Attention for Cross-Sectional Stock Prediction
arXiv:2609.08106v1 Announce Type: new Abstract: MASTER's inter-stock multi-head attention -- the module responsible for modeling cross-sectional stock relationships -- accounts for 42.5% of model parameters and 25% of predictive value. We systematically decompose this module…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Content-Based Addressing for Long Context
arXiv:2609.07314v1 Announce Type: cross Abstract: Rotary position embedding (RoPE) uses each token's integer position to determine the rotation applied inside attention. This works well for local token order, but increasing context length creates a positional train-test…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Evaluation of Contextual Understanding in Large Language Models
arXiv:2609.09004v1 Announce Type: cross Abstract: Large Language Models (LLMs) demonstrate impressive performance across diverse NLP tasks, yet their ability to exhibit genuine contextual understanding remains uncertain. Traditional evaluation metrics such as perplexity…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
NoLoCo: No-all-reduce Low Communication Training Method for Large Models
arXiv:2506.10911v2 Announce Type: replace Abstract: Training large language models is generally done on clusters containing thousands of accelerators, communicating over a high-bandwidth interconnect. Scaling up these clusters is expensive and can become impractical, imposing…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Activation- and Influence-Aware Ranks (AIR): Function-Preserving SVD Compression for LLMs
arXiv:2606.19993v2 Announce Type: replace Abstract: We present Activation- and Influence-Aware Ranks (AIR), an SVD-based LLM compression framework that guides each weight matrix's low-rank approximation with a backward-signal influence metric. Starting from the activation-aware…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
Can an AI Assistant Really Forget? Auditable Deletion from Addressable Memory
arXiv:2607.27539v3 Announce Type: replace Abstract: Certifying that a deletion did what it declared does not certify that the record left no trace: a small distance to the implementation's own reference does not imply a small distance to the state that never stored the record…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
вчера
LayerRoute: Input-Conditioned Adaptive Layer Skipping via LoRA Fine-Tuning for Agentic Language Models
arXiv:2606.01838v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Agentic language model systems alternate between two structurally distinct step types: structured tool calls (short, deterministic, low perplexity) and open-ended planning/reasoning steps (long, complex, high…
источник: arXiv cs.LG, 9 сентября 2026
Новость
2 нед. назад
Nvidia задумалась об инвестициях в Perplexity
Оценка стартапа может превысить $30 млрд
источник: Sostav, 24 августа 2026
Новость
1 мес. назад
ChatGPT сохраняет лидерство по трафику среди веб-чатов, но его доля снижается. Растут доли Gemini, Claude, Perplexity и
ChatGPT сохраняет лидерство по трафику среди веб-чатов, но его доля снижается. Растут доли Gemini, Claude, Perplexity и DeepSeek.
источник: AdIndex, 10 августа 2026
Новость
1 мес. назад
Апелляционный суд США отменил запрет на работу ИИ-помощника Perplexity на Amazon, разрешив пользователям покупать товары
Апелляционный суд США отменил запрет на работу ИИ-помощника Perplexity на Amazon, разрешив пользователям покупать товары через ИИ-агента.
источник: Sostav, 5 августа 2026
Новость
1 мес. назад
Осенью 2025 года Reddit подала в суд на Perplexity, SerpApi, Oxylabs и AWMProxy за несанкционированный сбор данных для о
Осенью 2025 года Reddit подала в суд на Perplexity, SerpApi, Oxylabs и AWMProxy за несанкционированный сбор данных для обучения ИИ.
источник: AdIndex, 31 июля 2026

Чего мы про компанию не знаем

Этих разделов нет ни у одной компании в справочнике: таких источников у нас пока нет вовсе. Знаете — расскажите, и на странице появится то, что вы написали, а не наш пересказ.

Чем занимается компания
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.

История
поправить или дополнить

Правка уйдёт редактору и появится на сайте после ближайшей сборки. Если почта на домене компании — пометим «со слов компании». Оценки людей не принимаем: правила.