AI в разработке дата-продуктов создает 3 новых риска

Компания Axenix выделила три ключевых риска при передаче задач SDLC ИИ-агентам: смещение узкого места с разработки на проверку, технически корректный pipeline, выдающий неверные данные, и потерю понимания логики работы системы. При расширении автономности искусственного интеллекта профиль рисков меняется вместе со скоростью разработки.

Компания рекомендует предусмотреть эти риски перед увеличением зоны автономности ИИ в своей методологии AI-powered Data Delivery.