Caveman сжимает токены LLM на 33% для кодинг-агентов

JetBrains представила проект Caveman — инструмент, который сокращает объём входных и выходных данных для LLM-агентов, заставляя модели общаться «пещерным» слогом без лишних слов. На тестах с Claude Code proxy срезал входные токены в среднем на 33,2% (от 14,6% до 48,5% на 54 прогонах), а в реальных сессиях JetBrains на 86 задачах потери качества составили 8,5%.

Система состоит из трёх компонентов: skill для агента, локального proxy и middleware, поддерживает 30+ кодинг-агентов включая Claude Code, Cursor и Windsurf. Оригинальные тексты хранятся в резервных копиях и доступны по запросу.