Convai выпустила Laya — модель на 421 млн параметров для классификации текста

Компания Convai Innovations опубликовала руководство по Laya — открытой модели машинного обучения, которая в сентябре 2026 года стала одним из самых популярных репозиториев на GitHub. Laya работает как энкодер без авторегрессии: вместо генерации текста она обрабатывает входной текст и набор типизированных вопросов за один проход и возвращает вероятности для каждого варианта ответа без генерации токенов.

В руководстве Sana Hassan протестировала модель на реальных данных банковского домена CLINC150 и измерила точность классификации с нуля примеров, влияние формулировки вариантов ответа, калибровку вероятностей и работу температурной коррекции. Laya позиционируется как открытая альтернатива коммерческому решению TypeSafe Jev.