Friday-memory хранит контекст AI-кодировщиков между сессиями

Разработчики выпустили friday-memory — слой долговременной памяти для AI-агентов кодирования в Cursor, Claude Code, Copilot и Antigravity. Инструмент работает через Model Context Protocol и хранит архитектурные решения проекта, чтобы агент не терял контекст после перезапуска. Система использует четыре хранилища: Neo4j для графа зависимостей, ChromaDB для векторного поиска, SQLite для реестра фактов и Mem0 для эпизодической памяти.

По тестам DeepEval точность контекста достигает 95%, верность — 99% при 280 токенах на запрос против 3150 у статических промптов. Проект опубликован на GitHub с поддержкой Python 3.11+ и интеграцией в LangChain.