GPU для ИИ живут 1,5–3 года вместо заявленных шести

GPU, на которых обучают ИИ-модели, работают 1,5–3 года, но облачные провайдеры указывают в отчётности срок жизни в шесть лет. Расхождение выявлено на основе первоисточников и комментариев к анализу рынка GPU.

Разница в сроках влияет на амортизацию оборудования стоимостью $300 млрд и искажает финансовые показатели облачных компаний. Это означает, что реальные затраты на обновление инфраструктуры для ИИ выше, чем показывают публичные отчёты.