Каскадный AI-скоринг ловит 79,5% заявок, где регулярные выражения сдаются

Хабр опубликовал архитектуру трёхуровневого пайплайна для поиска коммерческих заявок в Telegram-чатах. Классические регулярные выражения пропускают почти 80% целевых сообщений и одновременно генерируют более 60% ложных срабатываний.

Система использует легковесные эвристики (2 мс), мультиязычные эмбеддинги (15 мс) и LLM с JSON-схемой. Выводы подкреплены бенчмарком на 12 081 реальном сообщении из 40+ IT- и digital-чатов.