Kyutai повысила точность речевых моделей в математике с 27% до 77%

Kyutai выпустила Voice of Reason — две открытые речевые модели, которые решают математические задачи вслух без промежуточной транскрипции. Модели основаны на GLM-4-Voice-9B и обучены методами supervised fine-tuning и reinforcement learning на 150 616 задачах из датасета Orca-Math. На тесте GSM8K точность выросла с 27,3% у базовой модели до 77,1%.

Обе версии работают на одном GPU H100 и доступны для самостоятельного развёртывания через Hugging Face. Это первое применение RL к математическому рассуждению в речевых моделях, работающих без текстового промежуточного слоя.