Николай Попович разобрал 1352 кейса ИИ в России и нашёл шесть закономерностей отказов

Николай Попович проанализировал 1352 внедрения ИИ в российских компаниях и выявил повторяющиеся причины неудач. В исследовании описаны три случая: облачная модель не справилась с 15-шаговой задачей в 27 попытках, сеть из 27 тысяч магазинов проверяет 10 млн фото в месяц на 4 vCPU через 26 моделей, пилот ИИ-ассистента на 100 инженерах не улучшил ни одну метрику разработки.

Попович обнаружил, что в некоторых кейсах модели можно менять местами без изменения результата — это указывает на системные ошибки в постановке задач, а не в выборе технологии.