NVIDIA выпустила Kumo Tabular — модели для анализа таблиц без обучения

NVIDIA запустила Kumo Tabular — семейство табулярных foundation models для классификации и регрессии данных. Модели работают в трёх версиях (28–215 млн параметров) и предсказывают новые строки за один проход без обучения, подбора гиперпараметров и инженерии признаков.

Веса распространяются под лицензией OpenMDW-1.1, допускающей коммерческое использование, через открытую библиотеку SDM на Python 3.11+ и PyTorch 2.7+. Библиотека SDM также включает TabICLv2, TabFM от Google и KumoRelational для многотабличных данных с единым интерфейсом in-context learning.