Разработчик собрал приватный RAG на pgvector для локальных LLM

Разработчик AezaTyan опубликовал руководство по сборке приватного RAG-стека на основе pgvector, где все компоненты — документы, поиск и генерация ответов — остаются на собственном VPS. В гайде разобраны архитектура системы, работа с embeddings, настройка pgvector, интеграция локальной языковой модели, проверка прав доступа и оптимизация поиска через алгоритмы HNSW и IVFFlat.

Также описаны логирование и восстановление данных. Такой подход позволяет компаниям использовать генеративный ИИ без передачи данных третьим лицам.