2026-09-24 · ИТ и разработка

Робот выучил футбол за 140 симуляционных лет игры против себя

Стартап Skild AI обучил робота S1 играть в футбол через self-play — 140 симуляционных лет матчей против предыдущих версий самого себя. Робот получал награду только за голы, но выучил обводки, перехваты, закрывание мяча корпусом и новые удары без явного программирования этих навыков.

В четырёхагентных матчах уже появляются пасы и координация. Skild AI считает, что эту технику можно масштабировать на другие домены с понятной целью и симулятором.

Источник: Data Secrets

Что говорят

Интересно будет увидеть, в ЦИРКОВОМ там же с детства из поколения в поколения, они от тачивают каждую мышцу и координацию тела, ходьба на канате, разные жонглирования разными штуками, разные акробатические номера в воздухе, годы и годы тренировок, чтобы оттачить до совершенство свой номер и движение тела. РОБОТ он идеален, там сервоприводы имеют точность запредельную, это будет ЖЕСТЬ а не футбол, человек СОПЕРНИК…
Lockhid Martin · @data_secrets

Если как они обучали Go также начнут симулировать игру с мячом, это будет жесть конечно, человек рядом будет не стоять, то есть в Go там же именно "интуитивно" смотря на доску он уже понимает как лучше действовать. Также и робот, понимая все параметры, мяча и каждого сустава, КАЖДОЙ ПОЗИЦИИ КОНЕЧНОСТИ соперника, он уже будет понимать, как дальше действовать и как себя вести чтобы исходя из расположения "фигур" на…
Lockhid Martin · @data_secrets

Реально напоминает развитие как было с Шашками, потом Шахматы, а потом Go но оказалось чтобы просчитывать координацию телом, нужно больше вычислительных ресурсов, не зря в человеческом мозге 70% нейронов именно занимаются управлением всеми системами тела.
Lockhid Martin · @data_secrets

Комментарии из открытых обсуждений в телеграме, приведены дословно. Мнение авторов не редакция.

Все новости