2026-09-14 · Сбер · ИТ и разработка

Сбер открыл веса модели GigaChat 3.5 Reasoning на 432 млрд параметров

Сбер открыл веса модели GigaChat 3.5 Reasoning на 432 млрд параметров

Сбер открыл веса смешанной модели GigaChat 3.5 Reasoning с архитектурой MoE объёмом 432B активных и 28B параметров на эксперта. Модель обучали шесть экспертов через онлайн-обучение с подкреплением, затем объединили в единую систему.

Открытие весов позволит разработчикам использовать модель локально и адаптировать под свои задачи.

Источник: источник

Что мы знаем о компании Сбер
В рейтингах
1-е место — AdIndex: крупнейшие покупатели медийной и интернет-рекламы, 2025, 2025
Что говорят

вообще, они сделали A\B тест этой модели ещё за неделю до выхода. Я заметил что код стал очень похож на ответ от Fable. Эта фишка работала в начале только в OpenCode. Они это потестили втихаря и решили релизнуть типа новую модель. Из хорошего, в первый день у меня показывало очень высокую скорость генерации - 380 токенов \ с . Пол-дня тестов - в 1 из 3 запросов ответ был оригинальной модели, и он только на каплю…

Antonio · @ai_newz

Вот интересно было бы об этом послушать :)) А вообще, для моих задач с автоматизацией агентской (не кодинг), очень хорошо справляется. Но пока не успел сравнить в v4 Flash

Никита Прокопьев · @ai_newz

Комментарии из открытых обсуждений в телеграме, приведены дословно. Мнение авторов не редакция.

Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @wikicompass.

Все новости