Semantic Gatekeeper повышает точность LLM при работе с большим контекстом

OTUS опубликовал статью о проблемах больших языковых моделей с обработкой объёмных документов — они теряют важные детали и хуже находят нужные факты в тексте. Автор Андрей Бирюков разобрал, почему Full-Context и базовый RAG сталкиваются с ограничениями.

В статье предложен подход Semantic Gatekeeper, который повышает точность ответов за счёт подготовки релевантного контекста перед передачей его основной модели.