Speculative decoding ускоряет ИИ без потери качества

На Хабре опубликована подробная разборка метода speculative decoding, который ускоряет генерацию текста нейросетями без компромисса с качеством. Технология работает так: маленькая модель быстро набрасывает несколько токенов, большая проверяет их за один проход и либо принимает совпадения, либо переписывает расхождения.

Автор GG1KENOBI разбирает весь цикл работы — от черновой модели до правил принятия токенов, а также рассматривает альтернативные подходы вроде EAGLE, Medusa и LayerSkip, которые обходятся без второй модели вообще. Материал включает инструкции по внедрению в Transformers и vLLM.