Учёные создали универсальную систему для прогнозирования в семи областях

Исследователи из PhAI Labs, CUHK, Fudan, Stanford, Oxford и Princeton представили JEPA-Anything — фреймворк для построения универсальных моделей мира. Вместо разработки отдельного предсказательного алгоритма для каждой области система применяет единый метод обучения к разным системам.

Технология расширяет архитектуру совместного встраивания (JEPA) методом Orthogonal Predictive Factorization, который разделяет предсказание на несколько независимых подпространств. Команда протестировала JEPA-Anything на семи доменах: компьютерном зрении, биологии, клинических траекториях, управлении, молекулярной динамике, физических полях и прогнозировании погоды.