VK оптимизировал рекомендации через кеширование кандидатов
VK внедрила в рекомендательную систему механизм кеширования кандидатов, который снижает нагрузку на серверы без потери качества выдачи. Подход уже работает в VK Видео и VK Клипах.
Разработчик Николай Анохин из команды AI VK опубликовал на Хабре статью с описанием реализации технологии. Метод позволяет рекомендательной системе работать менее требовательно к железу.
Источник: Хабр — всё
- 370 млн записей россиян утекли в открытый доступ с начала 2026 года 2026-09-23
- 56% CEO не получили доход от ИИ — исследование PwC 2026-09-23
- 8 программ для распознавания текста с фото протестировали на BotHub 2026-09-23
- 80% компаний получили прирост продуктивности от ИИ, но прибыль выросла только у 37% 2026-09-23
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @wikicompass.