Whisper за полтора часа научили распознавать крымскотатарский через LoRA
Разработчик servinosm адаптировал модель Whisper для крымскотатарского языка, используя LoRA-тюнинг за полтора часа. Тестирование проводилось на 893 клипах (1,86 часа речи) двух дикторов, которых модель не встречала.
Исходный текст содержит таблицу результатов, но конкретные метрики улучшения не указаны. Эксперимент показывает, что даже для редких языков можно быстро адаптировать универсальные модели без полного переобучения.
Источник: Habr AI
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @wikicompass.