Поводов: 1 222
режим: сильные
Новость 855
Запуск 154
Назначение 71
Финансы 66
Реклама 36
Сделка 29
Уход 11
Скачать 20 CSV
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Towards Clinically Faithful Medical Image Captioning via Enhanced Vision-Language Alignment
arXiv:2608.19825v1 Announce Type: cross Abstract: Medical image captioning is a technique that accelerates early-stage diagnostic workflows and enhances the interpretability of medical diagnostic AI systems. However, unlike general image captioning, clinically reliable…
«По Relevant заметили «Towards Clinically Faithful Medical Image Captioning via Enhanced Visi…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Quantifying Event Impacts on Time Series via Multiscale Contrastive Learning
arXiv:2608.19447v1 Announce Type: new Abstract: Shocks that spread through the web, such as cybersecurity breach disclosures, can abruptly disrupt financial time series and cause substantial abnormal losses. While these events are disclosed as discrete records through news…
«По Relevant заметили «Quantifying Event Impacts on Time Series via Multiscale Contrastive Le…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Geometric and Behavioral Stratification in Transformer Residual Streams
arXiv:2608.12447v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Trained transformer models develop privileged bases: coordinate axes whose statistics differ from the rest of the residual stream. But what kind of direction does such a basis select? We investigate the prediction…
«По Next Level заметили «Geometric and Behavioral Stratification in Transformer Residual Stream…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
DeltaMomentum: A Key-Value based Anisotropic Momentum Update via Delta Rule
arXiv:2608.19491v1 Announce Type: cross Abstract: Most modern optimizers form their momentum as an exponential moving average (EMA) of past gradients, forgetting every direction at one fixed rate. However, the inputs a deep network sees during training can be highly…
«По Momentum заметили «DeltaMomentum: A Key-Value based Anisotropic Momentum Update via Delta…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
FinVerse: Financial Time-Series Benchmark
arXiv:2608.03259v2 Announce Type: replace Abstract: As time-series foundation models have emerged, the need for benchmarks that can evaluate their forecasting ability in meaningful ways has become increasingly important. Existing time-series forecasting benchmarks provide…
«По HIGHLIGHTS заметили «FinVerse: Financial Time-Series Benchmark» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
ReAugment: Model Zoo-Guided RL for Few-Shot Time Series Augmentation and Forecasting
arXiv:2409.06282v5 Announce Type: replace Abstract: Time series forecasting, particularly in few-shot learning scenarios, is challenging due to the limited availability of high-quality training data. To address this, we present a pilot study on using reinforcement learning (RL)…
«По Diversity заметили «ReAugment: Model Zoo-Guided RL for Few-Shot Time Series Augmentation a…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
A Neurosymbolic Approach for Explainable Early Diagnosis of Alzheimer's Disease
arXiv:2607.29530v2 Announce Type: replace Abstract: Identifying reliable Alzheimer's disease (AD) markers typically requires manual, labor-intensive transcription and expert analysis, limiting its scale. We introduce an automated pipeline that extracts qualitative knowledge…
«По Progression заметили «A Neurosymbolic Approach for Explainable Early Diagnosis of Alzheimer'…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
A comparison between ceiling-mounted FMCW, IR-UWB and Wi-Fi radar for in-bedroom human activity monitoring and sleep interruption detection
arXiv:2608.20322v1 Announce Type: new Abstract: Despite their growing importance for contact-free radio frequency (RF) based healthcare monitoring, different radio technologies such as frequency-modulated continuous wave (FMCW) radar, impulse radio ultra-wideband (IR-UWB), and…
«По Diversity заметили «A comparison between ceiling-mounted FMCW, IR-UWB and Wi-Fi radar for …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Generating Diverse Personas for User Simulators to Test Interview Dialogue Systems
arXiv:2608.19549v1 Announce Type: new Abstract: This paper addresses the issue of the significant labor required to test interview dialogue systems. While interview dialogue systems are expected to be useful in various scenarios, like other dialogue systems, testing them with…
«По Diversity заметили «Generating Diverse Personas for User Simulators to Test Interview Dial…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
MemTrapBench: Benchmarking Cognitive Traps in LLM Memory Use
arXiv:2608.20202v1 Announce Type: cross Abstract: Memory has become a key component of large language models, enabling them to retain information and learn from long-term interactions. However, existing memory benchmarks mainly evaluate whether information is correctly…
«По Relevant заметили «MemTrapBench: Benchmarking Cognitive Traps in LLM Memory Use» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
ProteinZero: Self-Improving Protein Generation via Online Reinforcement Learning
arXiv:2506.07459v4 Announce Type: replace Abstract: Protein generative models have shown remarkable promise in protein design, yet their success rates remain constrained by reliance on curated sequence-structure datasets and by misalignment between supervised objectives and…
«По Diversity заметили «ProteinZero: Self-Improving Protein Generation via Online Reinforcemen…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Are LLMs becoming similarly creative? Evidence from three years of models
arXiv:2608.19437v1 Announce Type: new Abstract: Many benchmarks track Large Language Model (LLM) performance on tasks with verifiable answers, but less is known about how LLM performance is evolving on open-ended tasks, where creativity, originality and diversity may matter as…
«По Diversity заметили «Are LLMs becoming similarly creative? Evidence from three years of mod…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Represented but Ignored: A Causal Account of Prosodic Underuse in Audio-Language Models
arXiv:2608.19211v1 Announce Type: new Abstract: Human speech is richly expressive, with prosody carrying linguistic and emotional information beyond the lexical content. A capable large audio-language model (audio-LLM) should therefore support expressive speech understanding…
«По Relevant заметили «Represented but Ignored: A Causal Account of Prosodic Underuse in Audi…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Hallucination as a Feature, not a Defect: Evaluating a multi-agent architecture to transform speculative language-model outputs into testable scientific…
arXiv:2608.19206v1 Announce Type: new Abstract: Contemporary Large Language Models (LLMs) are increasingly aligned to suppress hallucinations, prioritizing factual retrieval over combinatorial creativity. While crucial for mitigating misinformation, this alignment may also…
«По Diversity заметили «Hallucination as a Feature, not a Defect: Evaluating a multi-agent arc…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Online Test-Time Adaptation for Generalizable Dynamic Graph Anomaly Detection
arXiv:2608.19858v1 Announce Type: new Abstract: Generalizable dynamic graph anomaly detection (DGAD) enables pretrained detectors to identify anomalies in unseen target domains without costly retraining. However, existing methods often fail for two reasons. First, they mainly…
«По Relevant заметили «Online Test-Time Adaptation for Generalizable Dynamic Graph Anomaly De…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Mitigating Identity Essentialism in LLM Agents with Longitudinal Life Trajectories
arXiv:2608.19621v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) offer a scalable approach to social simulation, but their credibility depends on how agents are constructed. Existing methods can partially reproduce population-level patterns, yet often fail to…
«По Diversity заметили «Mitigating Identity Essentialism in LLM Agents with Longitudinal Life …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
OenoBench: A Wine-Domain Benchmark for Knowledge-Grounded Evaluation of Large Language Models
arXiv:2608.20106v1 Announce Type: new Abstract: We introduce OenoBench, a wine-domain knowledge benchmark of 3,266 multiple-choice questions across six pillars (regions, grape varieties, viticulture, winemaking, producers, business) and four difficulty tiers. The corpus is…
«По Anthropic заметили «OenoBench: A Wine-Domain Benchmark for Knowledge-Grounded Evaluation o…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across the Alzheimer's Disease Continuum
arXiv:2608.19436v1 Announce Type: new Abstract: Alzheimer's disease (AD) progresses as a continuous biological process, whereas most existing neuroimaging-based artificial intelligence methods remain limited to discrete diagnosis or clinical score prediction from…
«По Progression заметили «Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across t…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Towards On-Board Implementation of ML-Based Helicopter Weight Estimator
arXiv:2608.19210v1 Announce Type: new Abstract: This paper focuses on the implementation of a novel supervised Machine Learning model for estimating helicopter weight during takeoff, utilizing extensive datasets from Airbus's global in-service fleet. The study details a…
«По Helicopter заметили «Towards On-Board Implementation of ML-Based Helicopter Weight Estimato…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Есть два стула: зачем Google вышел из гонки ИИ, пока OpenAI и Anthropic ставят на неё всё
Или не вышел? Стульев оказывается два: на одном ИИ учат писать ИИ, на другом — понимать реальность. OpenAI и Anthropic сели на первый и поставили на него всё, Google тихо пересел на второй. Обе дороги обещают привести к AGI, и одна из них — тупик. Читать далее
«По Anthropic заметили «Есть два стула: зачем Google вышел из гонки ИИ, пока OpenAI и Anthropi…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: Habr AI, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Как я собрал браузерный «выгружатель» метаданных Qlik Sense на Engine API и как им пользоваться
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Кербатов, я старший консультант в компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), занимаюсь BI на Qlik Sense. В проекте с несколькими сотнями приложений Qlik Sense я часто сталкивался с такими вопросами, как: в каких приложениях Qlik Sense используется это…
«По ООО «ДАР» заметили «Как я собрал браузерный «выгружатель» метаданных Qlik Sense на Engine …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: Хабр — всё, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Есть два стула: зачем Google вышел из гонки ИИ, пока OpenAI и Anthropic ставят на неё всё
Или не вышел? Стульев оказывается два: на одном ИИ учат писать ИИ, на другом — понимать реальность. OpenAI и Anthropic сели на первый и поставили на него всё, Google тихо пересел на второй. Обе дороги обещают привести к AGI, и одна из них — тупик. Читать далее
«По Anthropic заметили «Есть два стула: зачем Google вышел из гонки ИИ, пока OpenAI и Anthropi…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: Хабр — всё, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Как я собрал браузерный «выгружатель» метаданных Qlik Sense на Engine API и как им пользоваться
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Кербатов, я старший консультант в компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), занимаюсь BI на Qlik Sense. В проекте с несколькими сотнями приложений Qlik Sense я часто сталкивался с такими вопросами, как: в каких приложениях Qlik Sense используется это…
«По ООО «ДАР» заметили «Как я собрал браузерный «выгружатель» метаданных Qlik Sense на Engine …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: Habr AI, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Я завёл себе ИИ-ассистента для рутины (делюсь рецептом)
Привет! Меня зовут Роман Авдонин, я Head of QA в KTS . Моя работа плохо ложится в привычные трекеры. В течение дня я могу потюнить матрицу грейдов, согласовать новый процесс и запилить кусок внутреннего инструмента. Ничего из этого не выглядит как «пофиксил баг» или…
«По KTS заметили «Я завёл себе ИИ-ассистента для рутины (делюсь рецептом)» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: Habr AI, 21 августа 2026
·