Поводов: 512
режим: сильные
Новость 376
Запуск 55
Финансы 36
Назначение 16
Сделка 13
Реклама 11
Уход 5
Скачать 20 CSV
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
A comparison between ceiling-mounted FMCW, IR-UWB and Wi-Fi radar for in-bedroom human activity monitoring and sleep interruption detection
arXiv:2608.20322v1 Announce Type: new Abstract: Despite their growing importance for contact-free radio frequency (RF) based healthcare monitoring, different radio technologies such as frequency-modulated continuous wave (FMCW) radar, impulse radio ultra-wideband (IR-UWB), and…
«По Diversity заметили «A comparison between ceiling-mounted FMCW, IR-UWB and Wi-Fi radar for …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Generating Diverse Personas for User Simulators to Test Interview Dialogue Systems
arXiv:2608.19549v1 Announce Type: new Abstract: This paper addresses the issue of the significant labor required to test interview dialogue systems. While interview dialogue systems are expected to be useful in various scenarios, like other dialogue systems, testing them with…
«По Diversity заметили «Generating Diverse Personas for User Simulators to Test Interview Dial…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Evaluating Neural Cartographic Relief Shading for Urban Environments: A Downtown Calgary Study Using High-Resolution DEM and DSM Data
arXiv:2608.20149v1 Announce Type: new Abstract: This article explores the performance of analytical and neural-based hillshading methods in a dense urban environment using high-resolution digital elevation model (DEM) and digital surface model (DSM) data for downtown Calgary…
«По Best Practice заметили «Evaluating Neural Cartographic Relief Shading for Urban Environments: …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
A Neurosymbolic Approach for Explainable Early Diagnosis of Alzheimer's Disease
arXiv:2607.29530v2 Announce Type: replace Abstract: Identifying reliable Alzheimer's disease (AD) markers typically requires manual, labor-intensive transcription and expert analysis, limiting its scale. We introduce an automated pipeline that extracts qualitative knowledge…
«По Progression заметили «A Neurosymbolic Approach for Explainable Early Diagnosis of Alzheimer'…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Geometric and Behavioral Stratification in Transformer Residual Streams
arXiv:2608.12447v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Trained transformer models develop privileged bases: coordinate axes whose statistics differ from the rest of the residual stream. But what kind of direction does such a basis select? We investigate the prediction…
«По Next Level заметили «Geometric and Behavioral Stratification in Transformer Residual Stream…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Automating Learner Assessment: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Models for EEG-Based Familiarity Prediction
arXiv:2608.16541v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Objective assessment of learning remains a fundamental challenge in education. Electroencephalography (EEG) provides a direct, non-invasive window into the neural correlates of knowledge acquisition, including cognitive…
«По HIGHLIGHTS заметили «Automating Learner Assessment: Benchmarking Machine Learning and Deep …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Hallucination as a Feature, not a Defect: Evaluating a multi-agent architecture to transform speculative language-model outputs into testable scientific…
arXiv:2608.19206v1 Announce Type: new Abstract: Contemporary Large Language Models (LLMs) are increasingly aligned to suppress hallucinations, prioritizing factual retrieval over combinatorial creativity. While crucial for mitigating misinformation, this alignment may also…
«По Diversity заметили «Hallucination as a Feature, not a Defect: Evaluating a multi-agent arc…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
A knowledge-guided agentic framework for mitigating patient-context ambiguity in health queries
arXiv:2608.19875v1 Announce Type: new Abstract: Patients often submit short, underspecified queries to healthcare chatbots that lack the patient-specific information needed to determine an appropriate response. Although these queries may be linguistically clear, they can…
«По Relevant заметили «A knowledge-guided agentic framework for mitigating patient-context am…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across the Alzheimer's Disease Continuum
arXiv:2608.19436v1 Announce Type: new Abstract: Alzheimer's disease (AD) progresses as a continuous biological process, whereas most existing neuroimaging-based artificial intelligence methods remain limited to discrete diagnosis or clinical score prediction from…
«По Progression заметили «Longitudinal Bayesian Learning of Continuous Disease Position across t…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Towards On-Board Implementation of ML-Based Helicopter Weight Estimator
arXiv:2608.19210v1 Announce Type: new Abstract: This paper focuses on the implementation of a novel supervised Machine Learning model for estimating helicopter weight during takeoff, utilizing extensive datasets from Airbus's global in-service fleet. The study details a…
«По Helicopter заметили «Towards On-Board Implementation of ML-Based Helicopter Weight Estimato…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Mitigating Identity Essentialism in LLM Agents with Longitudinal Life Trajectories
arXiv:2608.19621v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) offer a scalable approach to social simulation, but their credibility depends on how agents are constructed. Existing methods can partially reproduce population-level patterns, yet often fail to…
«По Diversity заметили «Mitigating Identity Essentialism in LLM Agents with Longitudinal Life …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Better Call Graphs: A New Dataset of Function Call Graphs for Malware Classification
arXiv:2512.20872v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Function call graphs (FCGs) have emerged as a powerful abstraction for malware detection, capturing the behavioral structure of applications beyond surface-level signatures. Their utility in traditional program analysis…
«По Diversity заметили «Better Call Graphs: A New Dataset of Function Call Graphs for Malware …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Multi-Source Wasserstein Distributionally Robust Graph Learning
arXiv:2608.19914v1 Announce Type: new Abstract: Network topology inference from graph signals is central to graph signal processing with applications in neuroscience, sensor, and social networks. In practice, target-domain samples are scarce while heterogeneous source-domain…
«По Convergent заметили «Multi-Source Wasserstein Distributionally Robust Graph Learning» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
ReAugment: Model Zoo-Guided RL for Few-Shot Time Series Augmentation and Forecasting
arXiv:2409.06282v5 Announce Type: replace Abstract: Time series forecasting, particularly in few-shot learning scenarios, is challenging due to the limited availability of high-quality training data. To address this, we present a pilot study on using reinforcement learning (RL)…
«По Diversity заметили «ReAugment: Model Zoo-Guided RL for Few-Shot Time Series Augmentation a…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
MambaX-Net: Dual-Input Mamba-Enhanced Cross-Attention Network for Longitudinal Prostate MRI Segmentation
arXiv:2510.17529v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Active Surveillance (AS) is a treatment option for managing low and intermediate-risk prostate cancer (PCa), aiming to avoid overtreatment while monitoring disease progression through serial MRI and clinical follow-up…
«По Progression заметили «MambaX-Net: Dual-Input Mamba-Enhanced Cross-Attention Network for Long…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
ProteinZero: Self-Improving Protein Generation via Online Reinforcement Learning
arXiv:2506.07459v4 Announce Type: replace Abstract: Protein generative models have shown remarkable promise in protein design, yet their success rates remain constrained by reliance on curated sequence-structure datasets and by misalignment between supervised objectives and…
«По Diversity заметили «ProteinZero: Self-Improving Protein Generation via Online Reinforcemen…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Are LLMs becoming similarly creative? Evidence from three years of models
arXiv:2608.19437v1 Announce Type: new Abstract: Many benchmarks track Large Language Model (LLM) performance on tasks with verifiable answers, but less is known about how LLM performance is evolving on open-ended tasks, where creativity, originality and diversity may matter as…
«По Diversity заметили «Are LLMs becoming similarly creative? Evidence from three years of mod…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Represented but Ignored: A Causal Account of Prosodic Underuse in Audio-Language Models
arXiv:2608.19211v1 Announce Type: new Abstract: Human speech is richly expressive, with prosody carrying linguistic and emotional information beyond the lexical content. A capable large audio-language model (audio-LLM) should therefore support expressive speech understanding…
«По Relevant заметили «Represented but Ignored: A Causal Account of Prosodic Underuse in Audi…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Automated Summarization of Financial News Using Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation: An Early Empirical Study (Fall 2023)
arXiv:2608.19526v1 Announce Type: new Abstract: Stock market analysts and investors face a daily challenge: too much financial news, too little time. Manually reading and synthesizing hundreds of company-specific articles is impractical, yet missing key information can directly…
«По Relevant заметили «Automated Summarization of Financial News Using Large Language Models …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Towards Clinically Faithful Medical Image Captioning via Enhanced Vision-Language Alignment
arXiv:2608.19825v1 Announce Type: cross Abstract: Medical image captioning is a technique that accelerates early-stage diagnostic workflows and enhances the interpretability of medical diagnostic AI systems. However, unlike general image captioning, clinically reliable…
«По Relevant заметили «Towards Clinically Faithful Medical Image Captioning via Enhanced Visi…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
FinVerse: Financial Time-Series Benchmark
arXiv:2608.03259v2 Announce Type: replace Abstract: As time-series foundation models have emerged, the need for benchmarks that can evaluate their forecasting ability in meaningful ways has become increasingly important. Existing time-series forecasting benchmarks provide…
«По HIGHLIGHTS заметили «FinVerse: Financial Time-Series Benchmark» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
MemTrapBench: Benchmarking Cognitive Traps in LLM Memory Use
arXiv:2608.20202v1 Announce Type: cross Abstract: Memory has become a key component of large language models, enabling them to retain information and learn from long-term interactions. However, existing memory benchmarks mainly evaluate whether information is correctly…
«По Relevant заметили «MemTrapBench: Benchmarking Cognitive Traps in LLM Memory Use» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Online Test-Time Adaptation for Generalizable Dynamic Graph Anomaly Detection
arXiv:2608.19858v1 Announce Type: new Abstract: Generalizable dynamic graph anomaly detection (DGAD) enables pretrained detectors to identify anomalies in unseen target domains without costly retraining. However, existing methods often fail for two reasons. First, they mainly…
«По Relevant заметили «Online Test-Time Adaptation for Generalizable Dynamic Graph Anomaly De…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Learning piecewise-smooth dynamical systems
arXiv:2608.19785v1 Announce Type: cross Abstract: Discovering dynamical systems from trajectory data is a central problem in applied mathematics and engineering. Whilst recent advances in machine learning have led to strong progress in data-driven system identification, much…
«По Relevant заметили «Learning piecewise-smooth dynamical systems» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·