Поводов: 1 244
режим: сильные
Новость 861
Запуск 160
Назначение 79
Финансы 68
Реклама 36
Сделка 29
Уход 11
Скачать 20 CSV
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
A knowledge-guided agentic framework for mitigating patient-context ambiguity in health queries
arXiv:2608.19875v1 Announce Type: new Abstract: Patients often submit short, underspecified queries to healthcare chatbots that lack the patient-specific information needed to determine an appropriate response. Although these queries may be linguistically clear, they can…
«По Relevant заметили «A knowledge-guided agentic framework for mitigating patient-context am…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Better Call Graphs: A New Dataset of Function Call Graphs for Malware Classification
arXiv:2512.20872v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Function call graphs (FCGs) have emerged as a powerful abstraction for malware detection, capturing the behavioral structure of applications beyond surface-level signatures. Their utility in traditional program analysis…
«По Diversity заметили «Better Call Graphs: A New Dataset of Function Call Graphs for Malware …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Towards Formalizing Reinforcement Learning Theory: A Robbins-Siegmund Approach
arXiv:2511.03618v2 Announce Type: replace Abstract: In this paper, we formalize the almost sure convergence of $Q$-learning and linear temporal difference (TD) learning with Markovian samples using the Lean 4 theorem prover based on the Mathlib library. $Q$-learning and linear…
«По Convergent заметили «Towards Formalizing Reinforcement Learning Theory: A Robbins-Siegmund …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Bootstrap Theory of Representational Emergence (TBER): Explanatory Insufficiency, Transition Regimes, and the Emergence of New Representational Levels
arXiv:2606.07303v4 Announce Type: replace Abstract: Representation learning is central to modern machine learning, yet most research focuses on optimizing representations after a framework has been selected. The Bootstrap Theory of Representational Emergence (TBER) addresses a…
«По Relevant заметили «Bootstrap Theory of Representational Emergence (TBER): Explanatory Ins…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
From Street View Imagery to Street Quality Indicators: Vision Language Inference for the Suburban 15-minute City
arXiv:2608.20026v1 Announce Type: cross Abstract: Streetscape quality has become a central concern in contemporary urban planning, particularly within the framework of the pedestrian-friendly 15-minute city, where walkability and public-space quality are increasingly recognized…
«По Relevant заметили «From Street View Imagery to Street Quality Indicators: Vision Language…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
A Layered Simplex Architecture for Large Alphabets
arXiv:2608.19908v1 Announce Type: cross Abstract: Probability estimation over large alphabets under log loss is a well-studied problem, with celebrated methods such as the Good-Turing estimator. We introduce and study a new Bayesian estimator with four notable properties…
«По Alphabet заметили «A Layered Simplex Architecture for Large Alphabets» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Learning Hierarchical Skill Policies with Offline Quality-Diversity Reinforcement Learning
arXiv:2608.19684v1 Announce Type: cross Abstract: Recent studies investigate how to leverage pre-collected datasets to improve the policy performance and sample efficiency of RL. One promising approach to achieve this goal is to employ a two-stage strategy: In the first stage…
«По Diversity заметили «Learning Hierarchical Skill Policies with Offline Quality-Diversity Re…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Explainable Transformer Models for Clinical Prediction Tasks on Structured Electronic Health Records
arXiv:2608.20315v1 Announce Type: new Abstract: Predictive models over structured electronic health records (EHRs) remain central to machine learning for healthcare, but few have jointly emphasized quantitative laboratory information and interpretability with respect to input…
«По Progression заметили «Explainable Transformer Models for Clinical Prediction Tasks on Struct…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
End-to-end Early Classification of Time Series in Non-Stationary Environments
arXiv:2608.20044v1 Announce Type: new Abstract: Early Classification of Time Series (ECTS) requires making accurate decisions as early as possible in inherently online and evolving environments. Yet, most existing methods assume stationarity and rely on separable designs, where…
«По HIGHLIGHTS заметили «End-to-end Early Classification of Time Series in Non-Stationary Envir…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Learning piecewise-smooth dynamical systems
arXiv:2608.19785v1 Announce Type: cross Abstract: Discovering dynamical systems from trajectory data is a central problem in applied mathematics and engineering. Whilst recent advances in machine learning have led to strong progress in data-driven system identification, much…
«По Relevant заметили «Learning piecewise-smooth dynamical systems» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Evaluating Neural Cartographic Relief Shading for Urban Environments: A Downtown Calgary Study Using High-Resolution DEM and DSM Data
arXiv:2608.20149v1 Announce Type: new Abstract: This article explores the performance of analytical and neural-based hillshading methods in a dense urban environment using high-resolution digital elevation model (DEM) and digital surface model (DSM) data for downtown Calgary…
«По Best Practice заметили «Evaluating Neural Cartographic Relief Shading for Urban Environments: …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Multi-Source Wasserstein Distributionally Robust Graph Learning
arXiv:2608.19914v1 Announce Type: new Abstract: Network topology inference from graph signals is central to graph signal processing with applications in neuroscience, sensor, and social networks. In practice, target-domain samples are scarce while heterogeneous source-domain…
«По Convergent заметили «Multi-Source Wasserstein Distributionally Robust Graph Learning» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
MambaX-Net: Dual-Input Mamba-Enhanced Cross-Attention Network for Longitudinal Prostate MRI Segmentation
arXiv:2510.17529v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Active Surveillance (AS) is a treatment option for managing low and intermediate-risk prostate cancer (PCa), aiming to avoid overtreatment while monitoring disease progression through serial MRI and clinical follow-up…
«По Progression заметили «MambaX-Net: Dual-Input Mamba-Enhanced Cross-Attention Network for Long…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Automating Learner Assessment: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Models for EEG-Based Familiarity Prediction
arXiv:2608.16541v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Objective assessment of learning remains a fundamental challenge in education. Electroencephalography (EEG) provides a direct, non-invasive window into the neural correlates of knowledge acquisition, including cognitive…
«По HIGHLIGHTS заметили «Automating Learner Assessment: Benchmarking Machine Learning and Deep …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Automated Summarization of Financial News Using Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation: An Early Empirical Study (Fall 2023)
arXiv:2608.19526v1 Announce Type: new Abstract: Stock market analysts and investors face a daily challenge: too much financial news, too little time. Manually reading and synthesizing hundreds of company-specific articles is impractical, yet missing key information can directly…
«По Relevant заметили «Automated Summarization of Financial News Using Large Language Models …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Stopping and Routing LLM Judge Panels
arXiv:2608.19802v1 Announce Type: new Abstract: LLM evaluation pipelines often have many candidate judges: general LLM-as-a-judge prompts, reward models, safety classifiers, confidence variants, and task-specific verifiers. The deployment question is not only which judge is…
«По Diversity заметили «Stopping and Routing LLM Judge Panels» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Towards Clinically Faithful Medical Image Captioning via Enhanced Vision-Language Alignment
arXiv:2608.19825v1 Announce Type: cross Abstract: Medical image captioning is a technique that accelerates early-stage diagnostic workflows and enhances the interpretability of medical diagnostic AI systems. However, unlike general image captioning, clinically reliable…
«По Relevant заметили «Towards Clinically Faithful Medical Image Captioning via Enhanced Visi…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Quantifying Event Impacts on Time Series via Multiscale Contrastive Learning
arXiv:2608.19447v1 Announce Type: new Abstract: Shocks that spread through the web, such as cybersecurity breach disclosures, can abruptly disrupt financial time series and cause substantial abnormal losses. While these events are disclosed as discrete records through news…
«По Relevant заметили «Quantifying Event Impacts on Time Series via Multiscale Contrastive Le…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
Geometric and Behavioral Stratification in Transformer Residual Streams
arXiv:2608.12447v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Trained transformer models develop privileged bases: coordinate axes whose statistics differ from the rest of the residual stream. But what kind of direction does such a basis select? We investigate the prediction…
«По Next Level заметили «Geometric and Behavioral Stratification in Transformer Residual Stream…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
DeltaMomentum: A Key-Value based Anisotropic Momentum Update via Delta Rule
arXiv:2608.19491v1 Announce Type: cross Abstract: Most modern optimizers form their momentum as an exponential moving average (EMA) of past gradients, forgetting every direction at one fixed rate. However, the inputs a deep network sees during training can be highly…
«По Momentum заметили «DeltaMomentum: A Key-Value based Anisotropic Momentum Update via Delta…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.CL, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
FinVerse: Financial Time-Series Benchmark
arXiv:2608.03259v2 Announce Type: replace Abstract: As time-series foundation models have emerged, the need for benchmarks that can evaluate their forecasting ability in meaningful ways has become increasingly important. Existing time-series forecasting benchmarks provide…
«По HIGHLIGHTS заметили «FinVerse: Financial Time-Series Benchmark» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
ReAugment: Model Zoo-Guided RL for Few-Shot Time Series Augmentation and Forecasting
arXiv:2409.06282v5 Announce Type: replace Abstract: Time series forecasting, particularly in few-shot learning scenarios, is challenging due to the limited availability of high-quality training data. To address this, we present a pilot study on using reinforcement learning (RL)…
«По Diversity заметили «ReAugment: Model Zoo-Guided RL for Few-Shot Time Series Augmentation a…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
A Neurosymbolic Approach for Explainable Early Diagnosis of Alzheimer's Disease
arXiv:2607.29530v2 Announce Type: replace Abstract: Identifying reliable Alzheimer's disease (AD) markers typically requires manual, labor-intensive transcription and expert analysis, limiting its scale. We introduce an automated pipeline that extracts qualitative knowledge…
«По Progression заметили «A Neurosymbolic Approach for Explainable Early Diagnosis of Alzheimer'…» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·
Новость
2 дн. назад
2 дн. назад
Публичный инфоповод — лёгкий вход в разговор без «холода»
A comparison between ceiling-mounted FMCW, IR-UWB and Wi-Fi radar for in-bedroom human activity monitoring and sleep interruption detection
arXiv:2608.20322v1 Announce Type: new Abstract: Despite their growing importance for contact-free radio frequency (RF) based healthcare monitoring, different radio technologies such as frequency-modulated continuous wave (FMCW) radar, impulse radio ultra-wideband (IR-UWB), and…
«По Diversity заметили «A comparison between ceiling-mounted FMCW, IR-UWB and Wi-Fi radar for …» — удобно на 10 минут обсудить?»
источник: arXiv cs.LG, 21 августа 2026
·