Google выпустил фреймворк для самообучающихся ИИ-агентов

Google Cloud AI Research совместно с UNC-Chapel Hill, Stanford и Washington University выпустили RRSI — фреймворк, позволяющий LLM-агентам переписывать собственные компоненты: промпты, инструменты, память и управление потоком без изменения весов модели. Система решает проблему переобучения на тестовых наборах через регуляризацию цикла улучшений: ограничивает бюджет правок косинусным расписанием и отслеживает историю гипотез, чтобы не повторять опровергнутые идеи.

Код выпущен под лицензией Apache 2.0, требует Python 3.10+ и работает с любыми моделями через LiteLLM. Результаты агента сохраняют качество на бенчмарках, которые он не оптимизировал.