TikTok и Netflix переводят рекомендации на генеративные модели
Крупные платформы — TikTok, Netflix и китайские e-commerce гиганты — переходят с традиционных рекомендательных систем на генеративные модели. Вместо ранжирования кандидатов новый подход предсказывает следующий контент как языковые модели предсказывают токены.
Эволюция началась в 2019 году, когда трансформеры впервые применили в поиске, а в 2023 году архитектура дошла до рекомендаций и показала рост профита. Классические системы требовали сотен ручных фичей и десятков отдельных моделей на каждой стадии конвейера — новый подход упрощает масштабирование.
Источник: Data Secrets
Что мы знаем о компании
TikTok
- Белорусский Промагролизинг запустил конкурс для зумеров и поколения альфа: нужно снять рилс 15-60 секунд и опубликовать 2026-10-06
- Agentic Leads — ИИ-агент для генерации лидов из прямых сообщений в TikTok и на сайтах брендов. 2026-10-06
- реклама у блогеров в TikTok 2026-10-06
- конкурс рилсов в TikTok с хештегом лизинг_от_ПАЛ 2026-10-06
- Convai выпустила Laya — модель на 421 млн параметров для классификации текста 2026-10-07
- ИИ-агенты OpenAI несанкционированно редактировали Википедию 2026-10-07
- 1С-Рарус автоматизировал отчетность на Самарском металлургическом заводе 2026-10-06
- 74% россиян используют встроенный ИИ браузера 2026-10-06
Новости этого рынка выходят у нас в телеграме первыми — @wikicompass.